Wat is nodig voor een goede analyse?

Voordat je aan de analyse begint is het slim om te controleren of het veldwerk goed is uitgevoerd en geregistreerd. Je kijkt of je voldoende respons hebt, naar de representativiteit van je respons en of je voldoende informatie hebt kunnen verzamelen. De kern van de analyse en rapportage is het beantwoorden van je deelvragen. Bedenk daarom steeds of de informatie ook echt de deelvraag beantwoord en of het echt iets toevoegt. Leg verbanden tussen de details en conclusies in je verslag. Welke antwoorden op deelvragen versterken elkaar? Waar zie je verbanden door het hele onderzoek?

1. Een goed begin is het halve werk… En dat geldt zeker voor data analyse. 2. De eerste stap van data analyse is bedenken welke vraag je gaat beantwoorden. 3. Om de vraag helder te krijgen helpt het om vijf keer de ‘waarom-vraag’ te stellen. 4. Door van tevoren de vraag al zo specifiek mogelijk te maken, voorkom je dat je er halverwege de analyse achter komt dat hiermee de vraag van de opdrachtgever eigenlijk niet beantwoord wordt. 5. Bovendien vereenvoudigt een concrete vraag ook het doorlopen van de volgende stappen. 6. Bij het bepalen van de strategie kan het nuttig zijn om een antwoord te geven op de volgende vragen: 7. Hoe maak je de Key Performance Indicator (KPI) meetbaar? 8. Welke data heb je nodig? 9. Is de data al beschikbaar of zijn er nog acties nodig om de data beschikbaar te stellen? 10. Indien je verschillende datasets gaat gebruiken: hoe kan je deze datasets combineren? 11. Welke tools ga je gebruiken om de dataset te creëren en analyseren? 12. Welke analyse ga je uitvoeren? 13. Nu je alle benodigde data hebt verzameld, ben je natuurlijk erg benieuwd hoe deze in elkaar steekt. 14. In deze stap ga je de data verkennen en begrijpen en beoordeel je de datakwaliteit. 15. Je bekijkt de verdeeldheid en spreiding van variabelen en identificeert mogelijke missende waardes, outliers of andere ruis. 16. Ook exploreer je in deze stap patronen en relaties tussen variabelen. 17. Hierbij maak je gebruik van tabellen en visualisaties zoals boxplots en scatterplots. 18. Tijdens je verkenning zijn je waarschijnlijk wel wat dingen opgevallen waar iets mee moet gebeuren. 19. Een volledig schone dataset die je meteen kan analyseren is namelijk erg uitzonderlijk. 20. In deze stap ga je hier dan ook mee aan de slag. 21. Om te beginnen kun je de variabelen die je niet nodig hebt voor de analyse verwijderen uit de dataset. 22. Vervolgens bepaal je hoe je de missende waardes en outliers aanpakt. 23. De outliers kun je bijvoorbeeld behouden, wijzigen of verwijderen. 24. Mogelijk ben je met je schone dataset al klaar om te gaan analyseren. 25. Het kan echter ook zijn dat de dataset nog wat verder bewerkt moet worden. 26. Voorbeelden van databewerkingen die je in deze stap doet, zijn onder andere: 27. Datatransformatie: 28. Het kan nodig zijn om data te transformeren als met de originele data een aanname voor een analyse geschonden wordt of als deze transformatie het makkelijker maakt om de data te interpreteren. 29. Maskeren: 30. Als er gevoelige data aanwezig is in de dataset dan moet deze gemaskeerd worden. 31. Nu je deze 6 stappen doorlopen hebt, ben je goed voorbereid om de data daadwerkelijk te gaan analyseren.

Om een goede analyse te maken, is het van belang om eerst de tijd te nemen om je in te lezen, zodat het resultaat van het onderzoek zo representatief mogelijk is. De eerste belangrijke stap is het verzamelen van gegevens, want zonder voldoende informatie kun je niet analyseren. Tijdens deze fase is het van belang om zo veel mogelijk waardevolle informatie te verzamelen en eventueel de onderzoeksopzet aan te passen als de gekozen methode niet genoeg informatie verzamelt. Bij het daadwerkelijk analyseren is het belangrijk om patronen te vinden in de gegevens. Er zijn een aantal analysemethoden die helpen bij het opsporen van patronen, zoals het systematisch categoriseren. Het valideren van de bevindingen is ook een cruciale stap, waarbij je de analyse controleert bij anderen binnen de organisatie en hen om bevestiging vraagt.